Um die Situation nicht nur aus der Perspektive von Autofahrenden zu betrachten, haben wir im Rahmen der Recherche auch mit einem Sanitäter gesprochen. Das war besonders wichtig, weil dadurch schnell klar wurde, dass es nicht nur um Technik geht, sondern um Sekunden, Aufmerksamkeit und verständliche Kommunikation in einer Ausnahmesituation.

Der Austausch hat uns geholfen, das Problem greifbarer zu machen: Einsatzkräfte brauchen freie Wege, Autofahrende brauchen frühzeitige Orientierung. KALM versucht, beides zusammenzubringen.

KALM warnt Autofahrende frühzeitig, wenn sich ein Einsatzwagen nähert. Die Warnung soll auffallen, aber nicht zusätzlich stressen. Deshalb arbeitet das System mit mehreren Reizen: einem ruhigen Signalton, pulsierendem Licht, einer Vibration im Lenkrad und einer reduzierten Anzeige auf dem Display.

Ein wichtiger Teil des Konzepts ist die persönliche Ansprache. Statt einer anonymen Warnung erscheint eine Nachricht der Rettungskraft, beispielsweise dessen Name und eine persönliche Nachricht. Dadurch wird die Situation weniger abstrakt. Aus einem Einsatzfahrzeug wird wieder ein Mensch, der gerade versucht, jemandem zu helfen.

KALM gibt anschließend kurze, konkrete Handlungsanweisungen: ob ein Einsatzwagen naht und sich auf der gleichen Route befindet, wie eine Rettungsgasse gebildet werden soll und ob weitere Hilfe benötigt wird. Ziel ist es, Autofahrenden mehr Kontrolle über die Situation zu geben und Rettungskräften gleichzeitig wertvolle Zeit zu verschaffen.

Für den Prototypen haben wir ein System aus zwei Modulen konzipiert: ein Modul im Einsatzwagen und ein Modul im Auto. Das Einsatzfahrzeug sendet Informationen zur Route und zum Einsatz an Fahrzeuge in der Nähe. Im Auto werden diese Informationen verarbeitet und über Display, Sound, Licht und Vibration ausgegeben.

Technisch arbeiteten wir mit Raspberry Pis, GPS-Modulen, einem Display, LEDs, einem Vibrationsmotor und einer webbasierten Benutzeroberfläche. Das Frontend wurde mit HTML, CSS und JavaScript umgesetzt, das Backend mit Node.js. Für den Prototypen haben wir außerdem eine Simulation der Kommunikation zwischen Einsatzwagen und Auto aufgebaut.